Статистический анализ данных в экспериментах для Data Science
Вебинар | Онлайн-трансляция
9 сентября четверг
в 17:00 по МСК
Знание основ статистики позволяет дата-сайентисту извлекать полезные данные из хаотической информации, сравнивать их, определять тренды и делать прогнозы. Мы вам расскажем, как этот навык развивать и применять на практике.
Узнайте больше об одном из важнейших навыков для дата-сайентиста
Лекцию проведет специалист с более чем 15-летним опытом статистического анализа данных.
Личный опыт спикера
Разберем опыт работы с российскими медучреждениями и зарубежными фармацевтическими корпорациями.
Реальные кейсы
Вы сможете задать свой вопрос эксперту в режиме реального времени.
Ответы на ваши вопросы
1
2
3
Разберите топ ошибок, возникающих на всех этапах статистического анализа данных
Планирование эксперимента и выбор дизайна исследования
Кодирование данных и их внесение в базу
Обработка пропущенных значений
Анализ статистических связей и построение моделей
О чем будем говорить:
01
02
04
03
Зачем вам нужен статистический анализ данных?
Какие темы нужно освоить?
О каких особенностях практического применения статистики следует знать?
01
Как статистика применяется в сфере Data Science?
Вам точно стоит прийти, если вы:
имеете степень бакалавра технических и ИТ-специальностей, математических, естественных и экономических наук
хотите создавать сложные прикладные системы на основе ИИ
интересуетесь сферой ИТ в целом и разработками ИИ в частности
Фундаментальный подход от УрФУ
Гибкость обучения и практика от SkillFactory
Научитесь системно подходить к разработке и сопровождению различных видов ПО.

Освойте инструменты для работы с данными и настройки инфраструктуры для их сбора, хранения и обработки.
Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — это возможность системного изучения технологий, используемых при создании систем на основе ИИ, и применения знаний на практике от корпоративных партнеров.
Отточите практические навыки до совершенства и научитесь работать в команде на хакатонах.

Соберите 5+ проектов в портфолио, которые убедят работодателей в вашей компетентности.










Кто будет говорить:
Святослав Солодушкин
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры вычислительной математики и компьютерных наук УрФУ
Как быть?
Прийти на вебинар 9 сентября в 17:00 и получить ответы